L’Observatoire de la consommation responsable est un observatoire inter universitaire composé de 13 chercheurs du Québec (ESG-UQÀM, Université de Sherbrooke), de la France (Université de Bretagne-Sud, Université Lyon 2) et des Pays-Bas (Université Gröningen) regroupant une expertise multiple appliquée au champ de la consommation responsable. Il est dirigé par le professeur Fabien Durif (ESG-UQÀM).
La mission de l’OCR est de contribuer au développement de l’analyse scientifique et pratique du phénomène de la consommation responsable en donnant aux chercheurs universitaires et institutionnels, aux praticiens, aux citoyens, aux OBNL, ainsi qu’aux médias, un accès aux connaissances existantes et à des données pertinentes.
Les objectifs de l’OCR sont les suivants :
La complexité de la compréhension du phénomène de la consommation responsable réclame une expertise particulière et nécessite une recherche appliquée et avant-gardiste. Les travaux de l’OCR se concentreront donc sur deux axes majeurs
Ces deux axes de recherche sont interdépendants car l’élaboration de stratégies de mise en marché de produits/services responsables efficaces requiert une compréhension des comportements des consommateurs face à ce type de consommation. Ils permettent d’avoir une vue d’ensemble de l’avancée scientifique et pratique du phénomène de la consommation responsable. Ils couvrent les secteurs qui sont, à l’heure actuelle, les plus déterminants en termes d’enjeux économiques et sociaux de la consommation responsable : l’alimentation/l’agroalimentaire, le tourisme, la communication, les services financiers, les produits de grande consommation, le commerce électronique et la mode. Ces deux axes sont abordés via une expertise transversale touchant aussi bien les disciplines du marketing, du management, de la stratégie, de la psychologie, de l’économie et de la responsabilité sociale. L’équipe s’appuie sur une expertise méthodologique de pointe aussi bien sur le plan quantitatif (ex. modélisation structurelle, expérimentation, analyse conjointe) que qualitatif (ex. cartographie cognitive, technique « means-end-chain », méta-analyse descriptive, observation).